HubSpot dilaporkan kehilangan sekitar 140 juta kunjungan website dalam satu tahun akibat pergeseran besar dalam ekosistem pencarian digital berbasis AI. Kondisi ini menjadi dampak langsung dari perubahan perilaku pengguna serta meningkatnya penggunaan optimasi pencarian AI, yang mengubah cara bisnis mendapatkan trafik situs web AI secara signifikan.
Perusahaan penyedia perangkat lunak pemasaran dan layanan pelanggan untuk bisnis ini menyebut penurunan terjadi seiring pengguna yang semakin sering mendapatkan jawaban langsung dari mesin AI tanpa perlu membuka situs web. Selain itu, perubahan algoritma mesin pencari untuk melawan konten berkualitas rendah juga turut menekan visibilitas halaman website.
Fenomena ini juga diperkuat dengan hadirnya fitur AI Overview di mesin pencari yang mampu merangkum jawaban langsung di halaman hasil pencarian. Menurut laporan internal industri, fitur tersebut dapat menurunkan rasio klik (CTR) hingga 60–70 persen, sehingga berdampak besar pada trafik situs web AI berbagai perusahaan digital.
Perubahan Pola Pencarian Pengguna
Chief Marketing Officer HubSpot, Kipp Bodnar, menilai cara orang mencari informasi telah berubah drastis. Jika sebelumnya pengguna mengetik beberapa kata kunci, kini pencarian berbasis AI menggunakan pertanyaan panjang dan lebih spesifik.
Perubahan ini membuat perusahaan harus menyesuaikan strategi konten agar tetap muncul dalam jawaban AI. Dalam konteks optimasi pencarian AI, perusahaan tidak lagi hanya berfokus pada kata kunci, tetapi juga pada konteks dan struktur informasi yang mudah dipahami model bahasa besar (LLM).
Munculnya Strategi AEO dan GEO
Sejumlah perusahaan mulai mengadopsi pendekatan baru seperti Answer Engine Optimization (AEO) atau Generative Engine Optimization (GEO). Strategi ini bertujuan agar konten dapat muncul dalam jawaban yang dihasilkan sistem AI seperti chatbot maupun fitur ringkasan otomatis di mesin pencari.
HubSpot sendiri mulai mengubah struktur kontennya dengan memecah artikel panjang menjadi bagian-bagian kecil yang lebih mudah dipahami AI. Pendekatan ini terbukti membantu meningkatkan kualitas pengunjung meski jumlah trafik situs web AI mengalami penurunan di awal transisi.
Konten Lebih Spesifik dan Terstruktur
Perubahan juga terlihat pada strategi konten di berbagai perusahaan lain. Spice Kitchen, misalnya, membangun klaster konten yang membahas sejarah perdagangan rempah untuk memperkuat otoritas topik.
Sementara itu, MKM Building Supplies mulai menyusun artikel berbasis panduan praktis seperti cara penggunaan produk, dilengkapi ringkasan, poin-poin, hingga FAQ. Strategi ini dirancang agar sistem AI lebih mudah mengutip informasi mereka dalam jawaban kepada pengguna.
Dalam konteks optimasi pencarian AI, pendekatan berbasis kejelasan struktur dan kredibilitas menjadi faktor penting agar konten tetap relevan di era pencarian baru.
Pergeseran Besar Industri Pencarian Digital
Selain perubahan strategi konten, pergeseran perilaku pengguna juga semakin nyata. Banyak pengguna kini langsung beralih ke chatbot AI seperti ChatGPT untuk mendapatkan jawaban instan, tanpa melalui mesin pencari tradisional.
Meski demikian, sejumlah perusahaan mencatat bahwa trafik dari AI justru menghasilkan tingkat konversi lebih tinggi. Hal ini karena pengguna yang datang sudah mendapatkan informasi awal dari AI, sehingga lebih siap melakukan pembelian.
Seiring perkembangan ini, perusahaan digital kini dituntut untuk beradaptasi dengan ekosistem baru agar tidak kehilangan posisi dalam persaingan trafik situs web AI yang semakin ketat.
Masih banyak artikel menarik lainnya yang bisa Anda baca. Temukan pilihan topik terbaik kami di roledu.com
