Teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin berperan penting dalam mengubah layanan kesehatan dunia. Pada 2030, tenaga kesehatan global diperkirakan akan kekurangan 11 juta orang. AI hadir sebagai solusi untuk menjembatani kesenjangan ini dan merevolusi sistem kesehatan. Mengutip blog World Economic Forum (15 Mei 2025), AI saat ini membantu dokter mendeteksi patah tulang, triase pasien, dan mengenali gejala penyakit dengan cepat dan akurat. Bahkan, AI diharapkan mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) PBB untuk cakupan kesehatan universal pada 2030.
Meski begitu, white paper terbaru Forum Ekonomi Dunia berjudul The Future of AI-Enabled Health: Leading the Way menyebut adopsi AI di sektor kesehatan masih rendah dibanding industri lain.
Pasar AI generatif di bidang kesehatan juga menunjukkan potensi besar. Diperkirakan nilai pasar globalnya mencapai US$2,7 miliar pada 2025 dan hampir US$17 miliar pada 2034. Berikut enam cara AI mentransformasi layanan kesehatan saat ini dan masa depan:
Akurasi Diagnosis dan Efisiensi Penanganan Pasien
Perangkat lunak AI buatan dua universitas di Inggris dua kali lebih akurat dibanding tenaga medis dalam menganalisis pemindaian otak pasien stroke. AI ini dilatih dengan 800 pemindaian otak dan diuji pada 2.000 pasien. Hasilnya, AI mampu menentukan waktu terjadinya stroke, informasi penting untuk penanganan tepat.
Di unit gawat darurat, AI membantu dokter mengurangi kemungkinan melewatkan sampai 10% kasus patah tulang. Teknologi ini memungkinkan pemindaian awal untuk menghindari X-ray yang tidak perlu dan mengurangi kasus yang terlewat. NICE menyatakan teknologi ini aman dan efektif, namun pelatihan pengguna tetap diperlukan untuk menghindari kesalahan.
AI juga membantu paramedis menentukan pasien yang benar-benar butuh ambulans. Studi di Yorkshire menunjukkan AI bisa memprediksi kebutuhan transportasi ke rumah sakit dengan akurasi 80%, berdasarkan denyut nadi, kadar oksigen, dan keluhan nyeri dada pasien. Pelatihan lebih lanjut masih dibutuhkan sebelum penerapan luas.
Deteksi Dini Penyakit dan Dukungan Administrasi Kesehatan
Model machine learning AstraZeneca dapat mendeteksi penyakit serius jauh sebelum gejala terlihat. Dengan menganalisis data kesehatan 500.000 orang, AI memprediksi penyakit seperti Alzheimer, penyakit paru obstruktif kronis, dan penyakit ginjal bertahun-tahun sebelumnya. Studi lain membuktikan AI mampu mendeteksi 64% lesi otak epilepsi yang terlewat radiolog.
AI juga mendukung pengambilan keputusan medis lewat chatbot klinis. Model bahasa besar seperti ChatGPT belum cukup akurat, tetapi sistem gabungan seperti ChatRWD memberi jawaban berguna untuk 58% pertanyaan medis. Antarmuka digital ini sudah digunakan untuk triase pasien, menurunkan angka rawat inap ulang dan beban tenaga kesehatan.
Tugas administratif yang memakan waktu kini bisa dialihkan ke co-pilot AI seperti Dragon Copilot dari Microsoft, yang merekam konsultasi klinis. Google juga mengembangkan model serupa. Di Jerman, platform Eleahas mempercepat diagnosis dari minggu menjadi jam. Namun, kepercayaan publik dan keamanan data memerlukan regulasi ketat dari badan pengawas, terutama di Inggris dan AS. Regulasi ini penting agar teknologi AI dapat digunakan dengan aman dan efektif.
Untuk terus mengikuti perkembangan teknologi AI dan inovasi digital lainnya, baca artikel lainya di sini untuk insight terbaru dan informasi lengkap.
Sumber : bisnis.com
